如何给老婆解释什么是RESTful

无论发送多少次,最后一次修改后的资源,总是和第一次修改后的一样 每次修改都会让这个资源和前一次的不一样 只是把HTTP当做一个传输的通道 只需要知道如何获取资源的入口 之后的每个URI都可以通过请求获得,无法获得就说明无法执行那个请求 这个模型并不是一种规范,只是用来理解Restful的工具 Restful本身也不是一种规范

谁家新燕子,衔出隔墙花?——绕过网络审查究竟带来了什么影响 - 知乎专栏

一堵长城,一面金盾。官方讳莫如深,民间吵闹不休。一方是所谓民智未开,为了你好;一方是所谓1984,防民之口。嘴仗煞是好看,严肃研究却没多少。最近,来自北京大学和斯坦福大学的研究者通过大规模的实验,系统评估了绕过高墙的影响:大部分人对翻墙兴趣确实不大,但是,这很可能因为他们低估了自己对墙外信息的接受程度。只需要很微小的激励,大部分人会倾向浏览墙外信息,观点立场也会因此改变。

五步解析机器学习难点—梯度下降

当我第一次尝试学习机器学习算法时,我发现理解一个算法在干什么真的非常难。 第一步:随机将比重(a,b)赋值并计算误差平方和(SSE) 第二步:计算出梯度,即通过微调比重(a,b)从而改变差平方和(SSE)。这样做可以使得a,b值可以向SSE最小化的方向靠拢 第三步:用梯度调整a,b从而达到最优结果,即SSE最小 第四步:用新的a,b来做预测,即得到最优的Ypred(红线)并且计算新的SSE 第五步:重复三四步直到调整a,b不会明显的影响SSE

DQN 从入门到放弃1 DQN与增强学习

深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习End-to-End Learning的一种全新的算法。简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted engineering的工作。深度增强学习具备使机器人实现真正完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力。

想靠知识变现月入百万?吴晓波说捷径没得走,通路有一条 - 知乎专栏

打造一个月收入过百万元的公号有什么捷径?吴晓波做客智酷live时谈到,并没有投机取巧的办法,遵循的通路只有一个:建立一个有刚需的细分市场、树立自己的风格、快速积累用户。 吴晓波现在的身份很多元,知名财经作家、出版人,自媒体大V。面对如今内容创业中最强劲的知识付费热,吴晓波做客企鹅智酷Live活动,分享了他的心得体会与经验。

为什么互联网行业的产品经理被黑的这么惨? - 知乎专栏

一方面,被黑的越惨说明关注度越高。对于“产品经理”这个相比其他岗位算比较新的职业来说,被黑说明这个职业岗位开始被大家认知了,这是好事儿。 另一方面,被持续的黑、被普遍认为有很多“黑点”,说明行业内其他岗位的从业人员普遍对于产品经理这个岗位的认可程度并不高,普遍认为做产品经理的全都不靠谱,这就很尴尬了。